AI搜索基础设施:用于排名优化的语言模型和工具

arguflow.gg的摘要: 利用Trieve平台构建更好、更快、更相关的搜索和RAG。受益于诸如日期新近偏倚、重新排序模型、语义搜索、子句高亮和文档扩展等功能,这些功能都包含在一个自托管的服务中。

AI搜索基础设施:用于排名优化的语言模型和工具

แนะนำ

什么是Trieve?

Trieve是一个人工智能搜索基础设施,结合了语言模型和用于微调排名和相关性的工具。它提供了一个全方位的基础设施,用于构建搜索、推荐和RAG。

我如何在我的应用程序中使用Trieve?

您可以使用Trieve构建集成人工智能搜索和RAG到您的应用程序中。有了Trieve,您可以专注于构建您独特的功能,而Trieve则处理搜索和RAG。

Trieve的特点

私有托管的嵌入模型

使用您自己的嵌入模型或使用我们提供的开源托管默认模型之一。

SPLADE全文神经搜索

SPLADE是用于全文搜索的最先进的检索模型。

语义向量搜索

Trieve支持开箱即用的语义向量搜索。

混合搜索

通过混合搜索,结合全文搜索和语义向量搜索与交叉编码器重新排序模型,获得最佳效果。

商品推广相关性调整

根据销售或流行度提高搜索结果,展示给用户您知道有效的内容。

日期新颖性偏向

相关性调整不仅仅关于查询。Trieve支持日期新颖性偏向,以确保最新的结果首先显示。

Trieve的定价

在几小时内获得领先行业的搜索UX设置。联系我们了解更多关于我们的定价计划。

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