图像-AI图像增强器
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合成符合用户需求的视觉内容通常需要对生成对象的姿势、形状、表情和布局具有灵活和精确的可控性。现有方法通过手动注释的训练数据或先前的3D模型来获得生成对抗网络(GANs)的可控性,但往往缺乏灵活性、精确性和普适性。在这项工作中,我们研究了一种强大但鲜为人知的控制GANs的方式,即
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